Описание программы

Программа «Бизнес-аналитика» в ISS формирует профессионалов, способных работать с великим объёмом структурированных і неструктурированных данных для прийняття точных бизнес-решений. В условиях цифровизации, ускоренных трансформаций и роста конкурентного давления компаниям требуются аналитики, которые не просто умеют читать отчёты, а умеют видеть за цифрами поведение пользователей, эффективность процессов и скрытые закономерности.

Программа сочетает изучение экономики, менеджмента, программирования и статистики, что позволяет выпускникам уверенно чувствовать себя на стыке технологий и бизнеса.

Фокус образовательной программы

Студенты осваивают навыки работы с данными: от их сбора и очистки до построения визуальных отчётов и машинного обучения. Большое внимание уделяется бизнес-контексту: как извлечённая информация помогает управлять продуктом, оптимизировать маркетинг, повысить прибыльность и улучшить клиентский опыт.

Обучение строится на проектном подходе: студенты решают реальные задачи, анализируют кейсы компаний и создают собственные аналитические модели.

Цели и преимущества программы

• Понимание бизнес-контекста данных: выпускник умеет оценивать, какие метрики важны для конкретного отдела, продукта или бизнеса.
• Техническая подготовка: работа с Python, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Google Analytics и CRM-системами.
• Работа с реальными данными: практика на симуляциях и бизнес-кейсах в e-commerce, финансах, логистике, маркетинге.
• Формирование управленческого мышления: аналитик — это не только про цифры, но и про интерпретацию результатов и рекомендации.

Программа охватывает темы:

• Основы бизнес-анализа и визуализация данных
• SQL и базы данных
• Excel для финансовой и продуктовой аналитики
• Python для анализа данных и автоматизации
• BI-платформы: Power BI, Tableau
• Предиктивная аналитика и машинное обучение
• A/B-тестирование и аналитика маркетинга
• Customer Journey Mapping и поведенческий анализ
• Метрики юнит-экономики и product performance
• Работа с Big Data и интеграция данных из разных источников

Кем работают выпускники

• Бизнес-аналитик в международных компаниях
• Продуктовый аналитик в IT-компаниях и стартапах
• Data analyst / Junior data scientist
• Финансовый аналитик
• Консультант по цифровым стратегиям
• BI-специалист
• Аналитик маркетинга и потребительского поведения